역전파란?Backpropagation(역전파)은 신경망 학습에서 오차를 출력층에서 입력층으로 전달하여 각 가중치의 기여도를 계산하고 업데이트하는 알고리즘역전파의 필요성은닉층이 여러 개인 신경망은 단순한 방법으로 학습이 불가능출력층의 오차만으로 은닉층의 가중치를 직접 조정할 수 없음효율적인 Gradient 계산이 필요 - Parameter updateGradient Descent손실 함수의 기울기 방향으로 파라메터를 업데이트 하는 알고리즘문제점은닉층이 여러개 일 때 미분 불가 문제 발생Chain Rule복합 함수의 도함수를 계산할 때 사용하는 미분 법칙수학적 정의복합 함수 z=f(g(x))의 경우 chain rule은 다음과 같이 표현예 - 문제점모델의 크기가 커지면 계산량이 매우 커진다.역전파의 목적기울..
